Znajdź zamiast szukać – produkty, które same tłumaczą, dlaczego pasują
Dzięki AGINITY AI Twój katalog staje się siecią inteligentnych agentów produktowych. Nie tylko odpowiadają na słowa kluczowe, ale – tylko gdy to konieczne – zadają precyzyjne pytanie uzupełniające, porównują stany magazynowe na żywo i w ciągu sekund dostarczają dokładnie trafny wynik.
Wyniki z projektów (do):
Dlaczego klasyczne systemy wyszukiwania osiągają swoje granice
Dopasowanie czarnej skrzynki
Konwencjonalne wyszukiwanie wektorowe lub BM25 pokazuje wyniki, ale nie powód.
Przestarzałe dane
Reindeksowania trwają godziny; zmiany stanu magazynowego pozostają niezauważone.
Frustracja zerowych wyników
Nieprecyzyjne zapytania lub ukryte intencje prowadzą do pustych stron wyników.
Wysokie koszty integracji
Silniki własnościowe wymagają głębokiej ingerencji w front-end i back-end.
Jak AGINITY AI rozwiązuje te problemy
Inteligencja produktów oparta na agentach
Każdy artykuł otrzymuje pełny profil atrybutów plus wiedzę kontekstową. Podczas wyszukiwania agent działa jak doświadczony sprzedawca.
Wyjaśnialne wyniki
Dla każdego rankingu wyników AGINITY AI pokazuje przejrzysty wykres ważenia atrybutów – zrozumiały dla użytkowników końcowych i weryfikowalny dla audytów.
Synchronizacja inwentarza na żywo
Jeśli zmienia się stan magazynu, cena lub czas dostawy, AGINITY AI synchronizuje informację w ciągu 60 sekund.
Plug & play w 30 minut
Dwie linie kodu wystarczą: osadzić widget, przesłać feed, gotowe. Dla konfiguracji headless dostępne jest REST/GraphQL-API.
Fair-Price Pay-per-Use
Rozliczane za każde przetworzone zapytanie. Limity cenowe obowiązują od 1 mln zapytań/miesiąc.
Hosting i wsparcie w Niemczech
Platforma działa w centrum danych z certyfikatem ISO we Frankfurcie nad Menem.
Dlaczego to działa natychmiast i mierzalnie
Więcej konwersji
Gdy kupujący nie muszą już długo szukać i porównywać, wskaźniki konwersji rosną znacznie.
Mniej błędnych zakupów
Dopasowanie w całym katalogu plus jasne wskazówki zmniejsza błędne decyzje.
Mniejsze obciążenie wsparcia
Gdy doradztwo odpowiada już na typowe pytania o produkty podczas procesu zakupu, spada liczba pytań uzupełniających.
Zestawienie: Konwencjonalne wyszukiwanie RAG vs. AGINITY AI
| Aspekt | Konwencjonalne wyszukiwanie RAG | AGINITY AI Service Intelligence |
|---|---|---|
| Przejrzystość | Wyniki czarnej skrzynki | Wykres wag atrybutów na trafienie |
| Aktualność danych | Ponowna indeksacja wsadowa | Synchronizacja live ≤ 60 s |
| Ryzyko trafności | Podatny na halucynacje | Halucynacje zminimalizowane dzięki ustrukturyzowanym danym produktowym |
| Integracja | Tygodnie pracy | 30 Minuten Widget / Headless-API |
| Model cenowy | Koszty stałe + opłaty dodatkowe | Czyste pay-per-use z limitami |
Często zadawane pytania
Czym jest Agentic Search?
Agentic Search koordynuje kilku wyspecjalizowanych agentów AI, którzy przekształcają intencję zakupową, wymagania i ograniczenia w kompletne dopasowanie katalogu na poziomie ustrukturyzowanych punktów danych produktu dla każdego SKU. Wynikiem nie jest podzbiór Top-k, lecz kompletny, uzasadniony wybór wszystkich pasujących produktów.
Czym różni się Agentic Search od klasycznego wyszukiwania produktów w kontekście doradczym?
AGINITY AI dopasowuje pełny katalog produktów poprzez ustrukturyzowane punkty danych na produkt i dostarcza wszystkie pasujące produkty z przejrzystym uzasadnieniem – w tym twarde atrybuty, kompatybilność i ograniczenia.
Jaka jest różnica między Agentic Search a RAG?
Systemy RAG i wektorowe typowo dostarczają semantycznie podobny podzbiór (Top-k Retrieval) z indeksów tekstowych lub wektorowych. AGINITY AI pracuje z ustrukturyzowanymi punktami danych produktów, sprawdza twarde kryteria, takie jak kompatybilność i ograniczenia, i dostarcza wszystkie produkty, które w pełni spełniają wymagania.
