Finde statt Suche - Produkte, die selbst erklären, warum sie passen
Mit aginity wird Ihr Katalog zu einem Netzwerk intelligenter Produkt-Agenten. Sie antworten nicht nur auf Keywords, sondern stellen – nur wenn nötig – eine präzise Rückfrage, gleichen Live-Bestände ab und liefern in Sekunden das exakt relevante Ergebnis.
Risultati da progetti (fino a):
Perché i sistemi di ricerca classici raggiungono i loro limiti
Black-Box-Matching
Konventionelle Vektor- oder BM25-Suche zeigt Scores, aber nicht den Grund.
Dati obsoleti
Re-Indexierungen dauern Stunden; Lagerveränderungen bleiben unbemerkt.
Frust da zero risultati
Unsaubere Queries oder implizite Intentionen führen zu leeren Ergebnisseiten.
Alti costi di integrazione
Proprietäre Engines erfordern tiefen Eingriff in Front- und Back-End.
Ecco come aginity risolve questi problemi
Intelligenza di prodotto basata su agenti
Jeder Artikel erhält ein vollständiges Attribut-Profil plus Kontextwissen. Bei einer Suche agiert der Agent wie ein kundiger Verkäufer.
Risultati spiegabili
Für jedes Treffer-Ranking zeigt aginity einen transparenten Attribut-Gewichtungsgraphen – verständlich für Endnutzer und prüfbar für Audits.
Sincronizzazione dell'inventario in tempo reale
Ändert sich Lagerbestand, Preis oder Lieferzeit, synchronisiert aginity die Information binnen 60 Sekunden.
Plug-&-Play in 30 minuti
Zwei Zeilen Code reichen: Widget einbinden, Feed hochladen, fertig. Für Headless-Setups steht eine REST/GraphQL-API bereit.
Prezzo equo Pay-per-Use
Abgerechnet wird pro verarbeiteter Suchanfrage. Ab 1 Mio Queries/Monat greifen Preis-Caps.
Hosting e supporto in Germania
Die Plattform läuft in einem ISO-zertifizierten Rechenzentrum in Frankfurt a. M.
Perché questo sembra immediatamente misurabile
Maggiore conversione
Wenn Käufer nicht mehr lange recherchieren und vergleichen müssen, steigen Abschlussraten deutlich.
Meno acquisti sbagliati
Katalogweites Matching plus klare Hinweise reduziert Fehlentscheidungen.
Meno carico di supporto
Wenn die Beratung typische Produktfragen bereits im Kaufprozess beantwortet, sinken Rückfragen.
Confronto: Ricerca RAG convenzionale vs. aginity
| Aspetto | Ricerca RAG convenzionale | aginity Service Intelligence |
|---|---|---|
| Trasparenza | Punteggi Black-Box | Grafico dei pesi degli attributi per risultato |
| Attualità dei dati | Reindicizzazione batch | Live-Sync ≤ 60 s |
| Rischio di rilevanza | Soggetto a allucinazioni | Allucinazioni ridotte grazie ai dati di prodotto strutturati |
| Integrazione | Ore settimanali | 30 minuti Widget / Headless-API |
| Modello di prezzo | Costi fissi + costi aggiuntivi | Puro Pay-per-Use con limiti |
Domande frequenti
Cos'è l'Agentic Search?
L'Agentic Search è il nucleo tecnico dell'Assistente allo Shopping AGINITY. Invece di abbinare le parole chiave, più agenti AI specializzati coordinano parallelamente: Riconoscono l'intenzione di acquisto, esaminano il catalogo dei prodotti alla ricerca di attributi rilevanti e generano una raccomandazione motivata. I prodotti sono rappresentati come punti dati strutturati – non memorizzati in banche dati vettoriali – il che riduce notevolmente le allucinazioni.
Qual è la differenza tra Agentic Search e la ricerca onsite classica?
La ricerca onsite classica filtra per parole chiave. L'Agentic Search comprende l'intento sottostante, analizza l'intero catalogo dei prodotti in base ad attributi contestualmente rilevanti e fornisce una raccomandazione prioritaria e spiegabile. In caso di richieste poco chiare, l'assistente pone domande – invece di mostrare un elenco di risultati vuoto.
Qual è la differenza tra Agentic Search e RAG?
L'Agentic Search lavora con dati di prodotto strutturati e agenti AI specializzati che coordinano l'intenzione di acquisto, il matching del catalogo e la motivazione. I sistemi RAG generano risposte basate su passaggi di testo recuperati da banche dati vettoriali. Per la consulenza E-Commerce, l'Agentic Search è quindi più comprensibile, e le allucinazioni sono escluse, poiché le raccomandazioni si basano su attributi di prodotto concreti.