Finde statt Suche - Produkte, die selbst erklären, warum sie passen
Mit aginity wird Ihr Katalog zu einem Netzwerk intelligenter Produkt-Agenten. Sie antworten nicht nur auf Keywords, sondern stellen – nur wenn nötig – eine präzise Rückfrage, gleichen Live-Bestände ab und liefern in Sekunden das exakt relevante Ergebnis.
Resultados de proyectos (hasta):
Por qué los sistemas de búsqueda clásicos llegan a sus límites
Black-Box-Matching
Konventionelle Vektor- oder BM25-Suche zeigt Scores, aber nicht den Grund.
Datos obsoletos
Re-Indexierungen dauern Stunden; Lagerveränderungen bleiben unbemerkt.
Frustración por cero resultados
Unsaubere Queries oder implizite Intentionen führen zu leeren Ergebnisseiten.
Altos costos de integración
Proprietäre Engines erfordern tiefen Eingriff in Front- und Back-End.
Así es como aginity resuelve estos problemas
Inteligencia de producto basada en agentes
Jeder Artikel erhält ein vollständiges Attribut-Profil plus Kontextwissen. Bei einer Suche agiert der Agent wie ein kundiger Verkäufer.
Resultados explicables
Für jedes Treffer-Ranking zeigt aginity einen transparenten Attribut-Gewichtungsgraphen – verständlich für Endnutzer und prüfbar für Audits.
Sincronización de inventario en vivo
Ändert sich Lagerbestand, Preis oder Lieferzeit, synchronisiert aginity die Information binnen 60 Sekunden.
Plug-&-Play en 30 minutos
Zwei Zeilen Code reichen: Widget einbinden, Feed hochladen, fertig. Für Headless-Setups steht eine REST/GraphQL-API bereit.
Precios justos por uso
Abgerechnet wird pro verarbeiteter Suchanfrage. Ab 1 Mio Queries/Monat greifen Preis-Caps.
Alojamiento y soporte en Alemania
Die Plattform läuft in einem ISO-zertifizierten Rechenzentrum in Frankfurt a. M.
Por qué esto se siente medible de inmediato
Más conversión
Wenn Käufer nicht mehr lange recherchieren und vergleichen müssen, steigen Abschlussraten deutlich.
Menos compras erróneas
Katalogweites Matching plus klare Hinweise reduziert Fehlentscheidungen.
Menos carga de soporte
Wenn die Beratung typische Produktfragen bereits im Kaufprozess beantwortet, sinken Rückfragen.
Comparación: Búsqueda RAG convencional vs. aginity
| Aspecto | Búsqueda RAG convencional | aginity Service Intelligence |
|---|---|---|
| Transparencia | Puntuaciones de Black-Box | Gráfico de peso de atributo por coincidencia |
| Actualidad de los datos | Reindexación por lotes | Live-Sync ≤ 60 s |
| Riesgo de relevancia | Propenso a alucinaciones | Alucinaciones minimizadas mediante datos de producto estructurados |
| Integración | Esfuerzo semanal | Widget de 30 minutos / API sin cabeza |
| Modelo de precios | Costos fijos + tarifas adicionales | Pago por uso puro con límites |
Preguntas frecuentes
¿Qué es la Búsqueda Agentic?
La Búsqueda Agentic es el núcleo técnico del Asistente de Compras AGINITY. En lugar de emparejamiento de palabras clave, varios agentes de IA especializados coordinan en paralelo: reconocen la intención de compra, buscan en el catálogo de productos atributos relevantes y generan una recomendación justificada. Los productos se representan como puntos de datos estructurados – no se almacenan en bases de datos vectoriales – lo que minimiza significativamente las alucinaciones.
¿Cuál es la diferencia entre la Búsqueda Agentic y la búsqueda clásica en el sitio?
La búsqueda clásica en el sitio filtra por palabras clave. La Búsqueda Agentic entiende la intención detrás, analiza todo el catálogo de productos en busca de atributos contextualmente relevantes y ofrece una recomendación priorizada y explicable. En caso de consultas poco claras, el asistente hace preguntas de seguimiento – en lugar de mostrar una lista de resultados vacía.
¿Cuál es la diferencia entre la Búsqueda Agentic y RAG?
La Búsqueda Agentic trabaja con datos de producto estructurados y agentes de IA especializados que coordinan la intención de compra, el emparejamiento de catálogo y la justificación. Los sistemas RAG generan respuestas basadas en pasajes de texto recuperados de bases de datos vectoriales. Para la consultoría de E-Commerce, la Búsqueda Agentic es más comprensible, y las alucinaciones están excluidas, porque las recomendaciones se basan en atributos de producto concretos.