Trouvez plutôt que cherchez – des produits qui s'expliquent eux-mêmes pourquoi ils conviennent
Avec AGINITY AI, votre catalogue devient un réseau d'agents produits intelligents. Ils ne répondent pas seulement aux mots-clés, mais posent – seulement si nécessaire – une question de suivi précise, comparent les stocks en temps réel et livrent en quelques secondes le résultat exactement pertinent.
Résultats des projets (jusqu'à) :
Pourquoi les systèmes de recherche classiques atteignent leurs limites
Correspondance boîte noire
La recherche vectorielle ou BM25 conventionnelle montre des scores, mais pas la raison.
Données obsolètes
Les ré-indexations prennent des heures ; les modifications de stock passent inaperçues.
Frustration de résultats zéro
Les requêtes imprécises ou les intentions implicites conduisent à des pages de résultats vides.
Coûts d'intégration élevés
Les moteurs propriétaires nécessitent une intervention profonde dans le front-end et le back-end.
Comment AGINITY AI résout ces problèmes
Intelligence produit basée sur les agents
Chaque article obtient un profil d'attributs complet plus des connaissances contextuelles. Lors d'une recherche, l'agent agit comme un vendeur compétent.
Résultats explicables
Pour chaque classement de résultats, AGINITY AI affiche un graphique de pondération des attributs transparent, compréhensible pour les utilisateurs finaux et vérifiable pour les audits.
Synchronisation d'inventaire en temps réel
Si le stock, le prix ou le délai de livraison change, AGINITY AI synchronise l'information en 60 secondes.
Plug & play en 30 minutes
Deux lignes de code suffisent : intégrer le widget, télécharger le flux, terminé. Pour les configurations headless, une API REST/GraphQL est disponible.
Pay-per-Use au juste prix
Facturé par requête de recherche traitée. Des plafonds de prix s'appliquent à partir de 1 million de requêtes/mois.
Hébergement et support en Allemagne
La plateforme fonctionne dans un centre de données certifié ISO à Francfort-sur-le-Main.
Pourquoi cela produit un effet mesurable immédiatement
Plus de conversions
Quand les acheteurs n'ont plus à rechercher et comparer longuement, les taux de conclusion augmentent significativement.
Moins de mauvais achats
La correspondance à l'échelle du catalogue plus des notes claires réduit les mauvaises décisions.
Moins de charge de support
Quand le conseil répond déjà aux questions typiques sur les produits pendant le processus d'achat, les questions de suivi diminuent.
Comparaison : recherche RAG conventionnelle vs. AGINITY AI
| Aspect | Recherche RAG conventionnelle | AGINITY AI Service Intelligence |
|---|---|---|
| Transparence | Scores boîte noire | Graphe de pondération des attributs par résultat |
| Actualité des données | Ré-indexation par lots | Synchronisation live ≤ 60 s |
| Risque de pertinence | Sujet aux hallucinations | Hallucinations minimisées grâce aux données produit structurées |
| Intégration | Semaines d'effort | 30 Minuten Widget / Headless-API |
| Modèle tarifaire | Coûts fixes + frais supplémentaires | Pay-per-use pur avec plafonds |
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'Agentic Search ?
Agentic Search coordonne plusieurs agents IA spécialisés qui traduisent l’intention d’achat, les exigences et les contraintes en une correspondance complète du catalogue via des points de données produit structurés par SKU. Le résultat n’est pas un sous-ensemble Top-k, mais une sélection complète et justifiée de tous les produits correspondants.
En quoi Agentic Search diffère-t-il de la recherche de produits classique dans le contexte du conseil ?
AGINITY AI compare l'ensemble du catalogue produits via des points de données structurés par produit et fournit tous les produits correspondants avec une justification transparente, incluant les attributs fixes, la compatibilité et les contraintes.
Quelle est la différence entre Agentic Search et RAG ?
Les systèmes RAG et vectoriels fournissent généralement un sous-ensemble sémantiquement similaire (Top-k Retrieval) à partir d'index de texte ou vectoriels. AGINITY AI travaille avec des points de données produit structurés, vérifie des critères stricts comme la compatibilité et les contraintes, et fournit tous les produits qui répondent pleinement aux exigences.
