Finde statt Suche - Produkte, die selbst erklären, warum sie passen
Mit aginity wird Ihr Katalog zu einem Netzwerk intelligenter Produkt-Agenten. Sie antworten nicht nur auf Keywords, sondern stellen – nur wenn nötig – eine präzise Rückfrage, gleichen Live-Bestände ab und liefern in Sekunden das exakt relevante Ergebnis.
Resultater fra projekter (op til):
Hvorfor klassiske søgesystemer når deres grænser
Black-Box-matching
Konventionelle Vektor- oder BM25-Suche zeigt Scores, aber nicht den Grund.
Forældede data
Re-Indexierungen dauern Stunden; Lagerveränderungen bleiben unbemerkt.
Null-resultat-frustration
Unsaubere Queries oder implizite Intentionen führen zu leeren Ergebnisseiten.
Høje integrationsomkostninger
Proprietäre Engines erfordern tiefen Eingriff in Front- und Back-End.
Sådan løser aginity disse problemer
Agentbaseret produktintelligens
Jeder Artikel erhält ein vollständiges Attribut-Profil plus Kontextwissen. Bei einer Suche agiert der Agent wie ein kundiger Verkäufer.
Forklarbare resultater
Für jedes Treffer-Ranking zeigt aginity einen transparenten Attribut-Gewichtungsgraphen – verständlich für Endnutzer und prüfbar für Audits.
Live-lager-synkronisering
Ändert sich Lagerbestand, Preis oder Lieferzeit, synchronisiert aginity die Information binnen 60 Sekunden.
Plug-&-play på 30 minutter
Zwei Zeilen Code reichen: Widget einbinden, Feed hochladen, fertig. Für Headless-Setups steht eine REST/GraphQL-API bereit.
Fair prissat pay-per-use
Abgerechnet wird pro verarbeiteter Suchanfrage. Ab 1 Mio Queries/Monat greifen Preis-Caps.
Hosting & support i Tyskland
Die Plattform läuft in einem ISO-zertifizierten Rechenzentrum in Frankfurt a. M.
Hvorfor det virker målbart med det samme
Mere konvertering
Wenn Käufer nicht mehr lange recherchieren und vergleichen müssen, steigen Abschlussraten deutlich.
Mindre fejlkøb
Katalogweites Matching plus klare Hinweise reduziert Fehlentscheidungen.
Mindre supportbelastning
Wenn die Beratung typische Produktfragen bereits im Kaufprozess beantwortet, sinken Rückfragen.
Sammenligning: Konventionel RAG-søgning vs. aginity
| Aspekt | Konventionel RAG-søgning | aginity Service Intelligence |
|---|---|---|
| Gennemsigtighed | Black-Box Scores | Attributvægtgraf pr. hit |
| Dataaktualitet | Batch-genindeksering | Live-Sync ≤ 60 s |
| Relevansrisiko | Hallucinationsmodtagelig | Hallucinationer minimeret gennem strukturerede produktdata |
| Integration | Uges arbejde | 30 minutters widget / headless-API |
| Prismodell | Faste omkostninger + tillægsgebyrer | Ren pay-per-use med caps |
Hyppige spørgsmål
Hvad er Agentic Search?
Agentic Search er den tekniske kerne i AGINITY Shopping Assistants. I stedet for nøgleords-match koordinerer flere specialiserede AI-agenter parallelt: De genkender købsintentionen, gennemgår produktkataloget efter relevante attributter og genererer en begrundet anbefaling. Produkter afbildes som strukturerede datapunkter – ikke gemt i vektordatabaser – hvilket tydeligt minimerer hallucinationer.
Hvad er forskellen mellem Agentic Search og klassisk onsite-søgning?
Klassisk onsite-søgning filtrerer efter nøgleord. Agentic Search forstår intentionen bag, analyserer hele produktkataloget efter kontekstuelt relevante attributter og leverer en prioriteret, forklarlig anbefaling. Ved uklare forespørgsler stiller assistenten opfølgende spørgsmål – i stedet for at vise en tom resultatliste.
Hvad er forskellen mellem Agentic Search og RAG?
Agentic Search arbejder med strukturerede produktdata og specialiserede AI-agenter, der koordinerer købsintention, katalog-match og begrundelse. RAG-systemer genererer svar baseret på hentede tekstpassager fra vektordatabaser. For E-Commerce-rådgivning er Agentic Search derfor lettere at forstå, og hallucinationer er udelukket, fordi anbefalinger er baseret på konkrete produkattributter.