Kunder kommer sällan med perfekta nyckelord. De kommer med ett mål: Jag behöver rätt produkt för mitt användningsfall. Klassisk butikssökning ger då en träfflista - och lämnar beslutet till köparen. Det leder till avbrott, felköp, returer och supportförfrågningar.
Aginity AgenticSearch ersätter denna träfflistelogik med verklig produktkonsultation: Vi förstår användningsfallet, härleder de rätta parametrarna och matchar hela produktkatalogen mot kraven. Resultatet är ingen Top-3-gissning, utan ett fullständigt, spårbart urval: alla produkter som verkligen passar - prioriterade och förklarade.
Resultat från projekt (upp till):
Vad betyder KI-produktrådgivning konkret?
AgenticSearch är en agent som tar över köp rådgivning i butiken - jämförbar med en mycket bra specialist i butiken, bara digital och skalbar.
Så här går det till:
Förstå användningsfall
Vad används produkten till? Vad är verkligen viktigt?
Samla krav
Måste-kriterier + preferenser + uteslutningar
Matcha över hela katalogen
Hela katalogen granskas mot dessa kriterier
Förklara & säkra
- Varför passar produkten?
- Vilka alternativ finns det?
- Vad bör man tänka på? (typiska fel, kompatibilitet, installation, begränsningar)
Det minskar osäkerhet - och gör köpavslut mer sannolikt.
Vår kärnskillnad mot Algolia, Bloomreach & Co.
Många sök- och upptäcktslösningar är starka på att förbättra träfflistor (ranking, autocomplet, regler). AgenticSearch arbetar annorlunda: Vi flyttar arbetet från att söka till att välja.
Klassisk:
Nyckelord → Träfflista → Kunder jämför själva
Aginity AgenticSearch:
Användningsfall → Kriterier → alla passande produkter → Motivering + Anvisningar → Beslut
Den avgörande punkten: Vi visar inte bara några träffar, utan alla produkter som uppfyller kraven - transparent och spårbart. Agenten ställer in parametrarna som korrekt söker i katalogen, istället för att låta köparen gissa.
Varför det verkar mätbart direkt
Mer konvertering
När köpare inte längre behöver forska och jämföra länge, ökar avslutsfrekvenserna markant - särskilt för komplexa produkter.
Färre felköp och returer
Katalogomfattande matchning plus tydliga anvisningar (var uppmärksam på) minskar felaktiga beslut.
Mindre supportbelastning
När rådgivningen redan besvarar typiska produktfrågor under köpprocessen minskar återfrågningar och avbrutna köp.
Typiska effekter (upp till):
För vilka sortiment AgenticSearch är särskilt lämplig
AgenticSearch är stark när produkter kräver förklaring, varianter/kompatibilitet spelar en roll eller kunder utan fackkunskaper handlar.
B2C och B2B fungerar lika bra - rådgivningen anpassar sig till användningsfallet.
Integrera fackkunskap: Rådgivning blir branschspecifik
AgenticSearch kan berikas med er fackkunskap så att rådgivningen fungerar exakt så som det är meningsfullt i er bransch. Till exempel:
Så skapas en agent som inte bara hjälper på något sätt, utan avbildar er rådgivningsstandard i butiken.
Live på 7 dagar - via API, EU-baserad
Setup i praktiken (typiskt):
Integrationerna
AgenticSearch kan integreras i vanliga butiksetup, bland annat:
Shopify
Shopware
Magento
WordPressFAQ
Vad är AI Product Discovery?
AI Product Discovery beskriver processen genom vilken ett KI-system från en sökfråga avtäcker hela användningsfallet för köparen och på denna grund hittar produkter från hela katalogen – även sådana som köparen inte uttryckligen har sökt. Till skillnad från traditionell sökning görs även latenta behov synliga och presenteras som begripliga produktrekommendationer.
Hur skiljer sig Conversational Commerce från klassisk E-Commerce?
I klassisk E-Commerce navigerar användare genom kategorier, filter och nyckelord. Conversational Commerce flyttar köpprocessen till en naturligt språkdialog: Butiken förstår avsikter, ställer följdfrågor och följer med i beslutet som en säljare. Detta gör produktsökningen betydligt mer exakt och vägen till köp kortare.
Vad är skillnaden mellan Agentic Shopping Assistant och produktsökning?
Klassisk produktsökning ger träfflistor baserade på nyckelord och filter. En Agentic Shopping Assistant förstår köpavsikten bakom förfrågan, analyserar hela produktkatalogen, ställer frågor vid oklarhet och förklarar varför en produkt rekommenderas. Han ersätter därmed inte bara sökningen, utan representerar också digital produktrådgivning.
Vad är AI-produktrådgivning i webbutiken?
En rådgivning som förstår användningsfallet, fångar krav och därifrån härleder ett komplett produktutbud från katalogen - inklusive motiveringar och tips.
Varför är det bättre än vanlig sökning?
Eftersom köpare sällan har perfekta nyckelord. AgenticSearch ersätter nyckelordsbedömningar med kriteriematchning och hjälper till med beslut, inte bara med att hitta.
Visar AgenticSearch verkligen alla passande produkter?
Ja. Vi matchar katalogbrett och kan visa alla produkter som uppfyller kraven - prioriterade och förklarade.
Hur snabbt kan man starta?
I många fall inom upp till 7 dagar, beroende på katalogdata och integration.
Prova nu
Prova nu: Pilotera AgenticSearch med er katalog.
Ta kontakt: Skicka användningsfall - vi visar er den passande integrationen.