Los clientes rara vez vienen con palabras clave perfectas. Vienen con un objetivo: Necesito el producto adecuado para mi caso de uso. La búsqueda clásica en la tienda proporciona una lista de resultados - y deja la decisión al comprador. Esto lleva a abandonos, compras erróneas, devoluciones y solicitudes de soporte.
Aginity AgenticSearch reemplaza esta lógica de listas de resultados por una verdadera asesoría de productos: entendemos el caso de uso, derivamos los parámetros correctos y hacemos coincidir todo el catálogo de productos con los requisitos. El resultado no es una suposición de las 3 mejores, sino una selección completa y comprensible: todos los productos que realmente encajan - priorizados y explicados.
Resultados de proyectos (hasta):
¿Qué significa concretamente la asesoría de productos de IA?
AgenticSearch es un agente que se encarga de la asesoría de compras en la tienda - comparable a un muy buen asesor especializado en la tienda, solo que digital y escalable.
Así es como funciona:
Entender el caso de uso
¿Para qué se utiliza el producto? ¿Qué es realmente importante?
Recoger requisitos
Criterios obligatorios + preferencias + exclusiones
Coincidir en todo el catálogo
Todo el catálogo se revisa según estos criterios
Explicar y asegurar
- ¿Por qué se ajusta el producto?
- ¿Qué alternativas hay?
- ¿En qué se debe prestar atención? (errores típicos, compatibilidad, configuración, límites)
Esto reduce la incertidumbre - y hace que el cierre de la compra sea más probable.
Nuestra diferencia clave con Algolia, Bloomreach y compañía.
Muchas soluciones de búsqueda y descubrimiento son fuertes en mejorar listas de resultados (ranking, autocompletar, reglas). AgenticSearch trabaja de manera diferente: trasladamos el trabajo de buscar a seleccionar.
Clásico:
Palabra clave → Lista de resultados → El cliente compara por sí mismo
Aginity AgenticSearch:
Caso de uso → Criterios → todos los productos adecuados → Justificación + Notas → Decisión
El punto decisivo: No solo mostramos algunos resultados, sino todos los productos que cumplen con los requisitos - de manera transparente y comprensible. El agente establece los parámetros que buscan correctamente en el catálogo, en lugar de dejar que el comprador adivine.
Por qué esto se siente medible de inmediato
Más conversión
Cuando los compradores no tienen que investigar y comparar durante mucho tiempo, las tasas de cierre aumentan significativamente, especialmente en productos complejos.
Menos compras erróneas y devoluciones
El emparejamiento a nivel de catálogo más indicaciones claras (prestar atención) reduce las decisiones erróneas.
Menos carga de soporte
Cuando la asesoría responde a preguntas típicas sobre el producto ya en el proceso de compra, disminuyen las consultas y los abandonos de compra.
Efectos típicos (hasta):
Para qué gamas es especialmente adecuado AgenticSearch
AgenticSearch es fuerte cuando los productos requieren explicación, las variantes/compatibilidad juegan un papel o los clientes compran sin conocimientos especializados.
B2C y B2B funcionan igualmente - la asesoría se adapta al caso de uso.
Integrar conocimientos especializados: la asesoría se vuelve específica de la industria.
AgenticSearch puede enriquecerse con vuestro conocimiento especializado para que la asesoría funcione exactamente como tiene sentido en vuestra industria. Por ejemplo:
Así se crea un agente que no ayuda de cualquier manera, sino que refleja vuestro estándar de asesoría en la tienda.
En 7 días en vivo - por API, basado en la UE
Configuración en la práctica (típica):
Integraciones
AgenticSearch se puede integrar en configuraciones de tienda comunes, entre otras:
Shopify
Shopware
Magento
WordPressFAQ
¿Qué es el descubrimiento de productos AI?
El descubrimiento de productos AI describe el proceso mediante el cual un sistema de IA deduce el caso de uso completo del comprador a partir de una consulta de búsqueda y, sobre esta base, encuentra productos de todo el catálogo, incluso aquellos que el comprador no ha buscado explícitamente. A diferencia de la búsqueda tradicional, también se hacen visibles necesidades latentes y se emiten como recomendaciones de productos comprensibles.
¿En qué se diferencia el comercio conversacional del comercio electrónico clásico?
En el comercio electrónico clásico, los usuarios navegan a través de categorías, filtros y palabras clave. El comercio conversacional traslada el proceso de compra a un diálogo en lenguaje natural: la tienda entiende intenciones, hace preguntas de seguimiento y acompaña la decisión como un vendedor. Esto hace que la búsqueda de productos sea mucho más precisa y el camino hacia la compra más corto.
¿Cuál es la diferencia entre el asistente de compras agente y la búsqueda de productos?
La búsqueda de productos clásica proporciona listas de resultados basadas en palabras clave y filtros. Un asistente de compras agente entiende la intención de compra detrás de la consulta, analiza todo el catálogo de productos, hace preguntas en caso de duda y explica por qué se recomienda un producto. Así, no solo reemplaza la búsqueda, sino que también representa una asesoría de productos digital.
¿Qué es la asesoría de productos con IA en la tienda en línea?
Una consulta que entiende el caso de uso, recopila requisitos y a partir de ello deriva una selección completa de productos del catálogo - incluyendo justificación y notas.
¿Por qué es esto mejor que una búsqueda normal?
Porque los compradores rara vez tienen palabras clave perfectas. AgenticSearch reemplaza la tasa de palabras clave por coincidencia de criterios y ayuda en la decisión, no solo en la búsqueda.
¿Muestra realmente AgenticSearch todos los productos adecuados?
Sí. Hacemos coincidencias a nivel de catálogo y podemos mostrar todos los productos que cumplen con los requisitos - priorizados y explicados.
¿Qué tan rápido se puede empezar?
En muchos casos en hasta 7 días, dependiendo de los datos del catálogo y la integración.
Probar ahora
Probar ahora: Pilotar AgenticSearch con vuestro catálogo.
Ponte en contacto: Enviar caso de uso - os mostraremos la integración adecuada.