Klanten komen zelden met perfecte zoekwoorden. Ze komen met een doel: Ik heb het juiste product nodig voor mijn gebruiksgeval. Een klassieke webshop-zoekopdracht levert dan een lijst met resultaten op - en laat de beslissing over aan de koper. Dit leidt tot afgebroken aankopen, verkeerde aankopen, retouren en ondersteuningsverzoeken.
Aginity AgenticSearch vervangt deze resultatenlijst-logica door echte productadvies: We begrijpen de use case, leiden daaruit de juiste parameters af en matchen de gehele productcatalogus met de vereisten. Het resultaat is geen top-3-vermoeden, maar een volledige, begrijpelijke selectie: alle producten die echt passen - geprioriteerd en uitgelegd.
Resultaten uit projecten (tot):
Wat betekent KI-productadvies concreet?
AgenticSearch is een agent die aankoopadvies in de winkel overneemt - vergelijkbaar met een zeer goede specialist in de winkel, alleen digitaal en schaalbaar.
Zo verloopt het:
Use Case begrijpen
Waarvoor wordt het product gebruikt? Wat is echt belangrijk?
Vereisten vastleggen
Moet-criteria + voorkeuren + uitsluitingen
Catalogusbreed matchen
De gehele catalogus wordt tegen deze criteria gecontroleerd
Uitleggen & waarborgen
- Waarom past het product?
- Welke alternatieven zijn er?
- Waar moet men op letten? (typische fouten, compatibiliteit, installatie, grenzen)
Dit vermindert onzekerheid - en maakt de aankoopbeslissing waarschijnlijker.
Ons kernverschil met Algolia, Bloomreach & Co.
Veel zoek- en ontdekkingsoplossingen zijn sterk in het verbeteren van resultatenlijsten (ranking, autocompleteren, regels). AgenticSearch werkt anders: wij verschuiven het werk van zoeken naar selecteren.
Klassiek:
Trefwoord → Trefferlijst → Klant vergelijkt zelf
Aginity AgenticSearch:
Use Case → Criteria → alle passende producten → Reden + opmerkingen → Beslissing
Het cruciale punt: We tonen niet alleen een paar resultaten, maar alle producten die aan de eisen voldoen - transparant en begrijpelijk. De agent stelt daarvoor de parameters in die de catalogus correct doorzoeken, in plaats van de koper te laten raden.
Waarom dit direct meetbaar lijkt
Meer conversie
Als kopers niet langer lang hoeven te onderzoeken en vergelijken, stijgen de afsluitpercentages aanzienlijk - vooral bij complexe producten.
Minder foute aankopen en retouren
Catalogusbrede matching plus duidelijke aanwijzingen (let op) vermindert foute beslissingen.
Minder ondersteuningslast
Als de adviesdienst typische productvragen al tijdens het aankoopproces beantwoordt, nemen terugvragen en aankoopafbrekingen af.
Typische effecten (tot):
Voor welke assortimenten AgenticSearch bijzonder geschikt is
AgenticSearch is sterk wanneer producten uitleg nodig hebben, varianten/compatibiliteit een rol spelen of klanten zonder vakkennis kopen.
B2C en B2B functioneren even goed - de adviesdienst past zich aan de use case aan.
Vakkennis integreren: advies wordt branchespecifiek
AgenticSearch kan verrijkt worden met jullie vakkennis, zodat de adviesdienst precies zo functioneert zoals het in jullie branche zinvol is. Bijvoorbeeld:
Zo ontstaat een agent die niet zomaar helpt, maar jullie adviesstandaard in de winkel weerspiegelt.
Binnen 7 dagen live - via API, EU-gebaseerd
Setup in de praktijk (typisch):
Integraties
AgenticSearch kan worden geïntegreerd in gangbare shopoplossingen, waaronder:
Shopify
Shopware
Magento
WordPressFAQ
Wat is AI Product Discovery?
AI Product Discovery beschrijft het proces waarbij een KI-systeem uit een zoekopdracht de volledige use case van de koper ontsluit en op basis daarvan producten uit de volledige catalogus vindt – ook diegene die de koper niet expliciet heeft gezocht. In tegenstelling tot traditionele zoekopdrachten worden ook latente behoeften zichtbaar en als begrijpelijke productaanbevelingen gepresenteerd.
Hoe verschilt Conversational Commerce van klassieke E-Commerce?
In de klassieke E-Commerce navigeren gebruikers via categorieën, filters en zoekwoorden. Conversational Commerce verplaatst het aankoopproces naar een natuurlijk talige dialoog: De winkel begrijpt intenties, stelt vervolgvragen en begeleidt de beslissing als een verkoper. Hierdoor wordt de productzoektocht aanzienlijk preciezer en de weg naar aankoop korter.
Wat is het verschil tussen Agentic Shopping Assistant en productzoektocht?
Klassieke productzoektocht levert resultatenlijsten op basis van zoekwoorden en filters. Een Agentic Shopping Assistant begrijpt de aankoopintentie achter de aanvraag, analyseert de volledige productcatalogus, vraagt bij onduidelijkheid door en legt uit waarom een product wordt aanbevolen. Hij vervangt daarmee niet alleen de zoekfunctie, maar biedt ook digitale productadvies.
Wat is AI-productadvies in de online winkel?
Een advies dat de use case begrijpt, vereisten vastlegt en daaruit een volledige productselectie uit de catalogus afleidt - inclusief onderbouwing en aanwijzingen.
Waarom is dit beter dan normale zoekopdrachten?
Omdat kopers zelden perfecte zoekwoorden hebben. AgenticSearch vervangt het beoordelen van zoekwoorden door criteria-matching en helpt bij de beslissing, niet alleen bij het vinden.
Toont AgenticSearch echt alle passende producten?
Ja. We matchen catalogusbreed en kunnen alle producten tonen die aan de vereisten voldoen - geprioriteerd en uitgelegd.
Hoe snel kan je beginnen?
In veel gevallen binnen 7 dagen, afhankelijk van catalogusgegevens en integratie.
Nu proberen
Nu proberen: AgenticSearch met jullie catalogus piloteren.
Neem contact op: Use case verzenden - we laten jullie de juiste integratie zien.