I clienti raramente arrivano con parole chiave perfette. Arrivano con un obiettivo: Ho bisogno del prodotto giusto per il mio caso d'uso. La ricerca classica nel negozio fornisce quindi un elenco di risultati - e lascia la decisione all'acquirente. Questo porta a abbandoni, acquisti sbagliati, resi e richieste di supporto.
Aginity AgenticSearch sostituisce questa logica delle liste di risultati con una vera consulenza sui prodotti: comprendiamo il caso d'uso, deriviamo i parametri giusti e abbiniamo l'intero catalogo prodotti alle esigenze. Il risultato non è un'ipotesi sulle prime 3, ma una selezione completa e comprensibile: tutti i prodotti che si adattano davvero - prioritizzati e spiegati.
Risultati da progetti (fino a):
Cosa significa concretamente la consulenza sui prodotti KI?
AgenticSearch è un agente che si occupa della consulenza all'acquisto nel negozio - paragonabile a un ottimo consulente specializzato in negozio, solo digitale e scalabile.
Ecco come funziona:
Comprendere il caso d'uso
A cosa serve il prodotto? Cosa è veramente importante?
Raccogliere i requisiti
Criteri obbligatori + preferenze + esclusioni
Abbinare a livello di catalogo
L'intero catalogo viene esaminato in base a questi criteri
Spiegare e garantire
- Perché il prodotto è adatto?
- Quali alternative ci sono?
- Cosa si dovrebbe considerare? (errori tipici, compatibilità, configurazione, limiti)
Questo riduce l'incertezza - e rende più probabile la conclusione dell'acquisto.
La nostra differenza fondamentale rispetto a Algolia, Bloomreach & Co.
Molte soluzioni di ricerca e scoperta sono forti nel migliorare le liste di risultati (ranking, completamento automatico, regole). AgenticSearch funziona in modo diverso: spostiamo il lavoro dalla ricerca alla selezione.
Classico:
Parola chiave → Elenco dei risultati → Il cliente confronta da solo
Aginity AgenticSearch:
Caso d'uso → Criteri → tutti i prodotti adatti → Motivazione + Note → Decisione
Il punto cruciale: Non mostriamo solo alcuni risultati, ma tutti i prodotti che soddisfano i requisiti - in modo trasparente e comprensibile. L'agente imposta i parametri che cercano correttamente nel catalogo, invece di lasciare che l'acquirente indovini.
Perché questo sembra immediatamente misurabile
Maggiore conversione
Quando gli acquirenti non devono più ricercare e confrontare a lungo, i tassi di conclusione aumentano notevolmente - soprattutto per prodotti complessi.
Meno acquisti sbagliati e resi
Il matching a livello di catalogo più chiare indicazioni (prestare attenzione) riduce le decisioni errate.
Meno carico di supporto
Quando la consulenza risponde già a domande tipiche sui prodotti durante il processo di acquisto, diminuiscono le domande e gli abbandoni del carrello.
Effetti tipici (fino a):
Per quali assortimenti AgenticSearch è particolarmente adatto
AgenticSearch è potente quando i prodotti necessitano di spiegazioni, le varianti/compatibilità giocano un ruolo o i clienti acquistano senza conoscenze tecniche.
B2C e B2B funzionano allo stesso modo - la consulenza si adatta al caso d'uso.
Integrare conoscenze specialistiche: la consulenza diventa specifica per il settore
AgenticSearch può essere arricchito con le vostre conoscenze specialistiche, affinché la consulenza funzioni esattamente come ha senso nel vostro settore. Ad esempio:
Così si crea un agente che non aiuta in modo generico, ma riflette il vostro standard di consulenza nel negozio.
In 7 giorni live - tramite API, basato nell'UE
Impostazione nella pratica (tipica):
Integrazioni
AgenticSearch può essere integrato in configurazioni di negozio comuni, tra cui:
Shopify
Shopware
Magento
WordPressFAQ
Che cos'è AI Product Discovery?
AI Product Discovery descrive il processo attraverso il quale un sistema di intelligenza artificiale deduce il caso d'uso completo dell'acquirente da una richiesta di ricerca e, su questa base, trova prodotti nell'intero catalogo - anche quelli che l'acquirente non ha cercato esplicitamente. A differenza della ricerca tradizionale, vengono resi visibili anche bisogni latenti e forniti come raccomandazioni di prodotto comprensibili.
Qual è la differenza tra Conversational Commerce e E-Commerce classico?
Nell'E-Commerce classico, gli utenti navigano attraverso categorie, filtri e parole chiave. Il Conversational Commerce sposta il processo di acquisto in un dialogo in linguaggio naturale: il negozio comprende le intenzioni, fa domande di chiarimento e accompagna la decisione come un venditore. Questo rende la ricerca di prodotti notevolmente più precisa e il percorso verso l'acquisto più breve.
Qual è la differenza tra Agentic Shopping Assistant e ricerca di prodotto?
La ricerca di prodotto classica fornisce elenchi di risultati basati su parole chiave e filtri. Un Agentic Shopping Assistant comprende l'intenzione di acquisto dietro la richiesta, analizza l'intero catalogo di prodotti, chiede chiarimenti in caso di ambiguità e spiega perché un prodotto viene raccomandato. Non sostituisce solo la ricerca, ma rappresenta anche una consulenza di prodotto digitale.
Che cos'è la consulenza sui prodotti basata sull'IA nell'onlineshop?
Una consulenza che comprende il caso d'uso, raccoglie i requisiti e ne deriva una selezione completa di prodotti dal catalogo - inclusa la motivazione e i suggerimenti.
Perché è meglio della ricerca normale?
Perché gli acquirenti raramente hanno parole chiave perfette. AgenticSearch sostituisce le valutazioni delle parole chiave con il matching dei criteri e aiuta nella decisione, non solo nella ricerca.
AgenticSearch mostra davvero tutti i prodotti adatti?
Sì. Facciamo il matching a livello di catalogo e possiamo mostrare tutti i prodotti che soddisfano i requisiti - prioritizzati e spiegati.
Quanto velocemente si può iniziare?
In molti casi entro 7 giorni, a seconda dei dati del catalogo e dell'integrazione.
Prova ora
Prova ora: Pilotare AgenticSearch con il vostro catalogo.
Contattaci: Invia il caso d'uso - ti mostreremo l'integrazione adatta.