Finde statt Suche - Produkte, die selbst erklären, warum sie passen
Mit aginity wird Ihr Katalog zu einem Netzwerk intelligenter Produkt-Agenten. Sie antworten nicht nur auf Keywords, sondern stellen – nur wenn nötig – eine präzise Rückfrage, gleichen Live-Bestände ab und liefern in Sekunden das exakt relevante Ergebnis.
Resultat från projekt (upp till):
Varför klassiska söksystem når sina gränser
Black-Box-matching
Konventionelle Vektor- oder BM25-Suche zeigt Scores, aber nicht den Grund.
Föråldrad data
Re-Indexierungen dauern Stunden; Lagerveränderungen bleiben unbemerkt.
Nollträff-frustration
Unsaubere Queries oder implizite Intentionen führen zu leeren Ergebnisseiten.
Höga integrationskostnader
Proprietäre Engines erfordern tiefen Eingriff in Front- und Back-End.
Så löser aginity dessa problem
Agentbaserad produktintelligens
Jeder Artikel erhält ein vollständiges Attribut-Profil plus Kontextwissen. Bei einer Suche agiert der Agent wie ein kundiger Verkäufer.
Förklarliga resultat
Für jedes Treffer-Ranking zeigt aginity einen transparenten Attribut-Gewichtungsgraphen – verständlich für Endnutzer und prüfbar für Audits.
Live-inventariekoppling
Ändert sich Lagerbestand, Preis oder Lieferzeit, synchronisiert aginity die Information binnen 60 Sekunden.
Plug-&-Play på 30 minuter
Zwei Zeilen Code reichen: Widget einbinden, Feed hochladen, fertig. Für Headless-Setups steht eine REST/GraphQL-API bereit.
Rättvist prissatt pay-per-use
Abgerechnet wird pro verarbeiteter Suchanfrage. Ab 1 Mio Queries/Monat greifen Preis-Caps.
Hosting & support i Tyskland
Die Plattform läuft in einem ISO-zertifizierten Rechenzentrum in Frankfurt a. M.
Varför det verkar mätbart direkt
Mer konvertering
Wenn Käufer nicht mehr lange recherchieren und vergleichen müssen, steigen Abschlussraten deutlich.
Färre felköp
Katalogweites Matching plus klare Hinweise reduziert Fehlentscheidungen.
Mindre supportbelastning
Wenn die Beratung typische Produktfragen bereits im Kaufprozess beantwortet, sinken Rückfragen.
Jämförelse: Konventionell RAG-sökning vs. aginity
| Aspekt | Konventionell RAG-sökning | aginity Service Intelligence |
|---|---|---|
| Transparens | Black-Box-poäng | Attributviktgraf per träff |
| Dataaktualitet | Batch-reindexering | Live-Sync ≤ 60 s |
| Relevansrisk | Hallucinationsbenägen | Hallucinationer minimeras genom strukturerade produktdata |
| Integration | Veckors arbete | 30 minuter Widget / Headless-API |
| Prismodell | Fasta kostnader + tilläggsavgifter | Ren Pay-per-Use med tak |
Vanliga frågor
Vad är Agentic Search?
Agentic Search är den tekniska kärnan i AGINITY Shopping Assistant. Istället för nyckelords-matchning koordinerar flera specialiserade AI-agenter parallellt: De känner igen köpintentionen, söker igenom produktkatalogen efter relevanta attribut och genererar en motiverad rekommendation. Produkter avbildas som strukturerade datapunkter – inte lagrade i vektordatabaser – vilket tydligt minimerar hallucinationer.
Vad är skillnaden mellan Agentic Search och klassisk onsite-sökning?
Klassisk onsite-sökning filtrerar efter nyckelord. Agentic Search förstår intentionen bakom, analyserar hela produktkatalogen efter kontextuellt relevanta attribut och levererar en prioriterad, förklarlig rekommendation. Vid oklara förfrågningar ställer assistenten följdfrågor – istället för att visa en tom träfflista.
Vad är skillnaden mellan Agentic Search och RAG?
Agentic Search arbetar med strukturerade produktdata och specialiserade AI-agenter som koordinerar köpintention, katalog-matchning och motivering. RAG-system genererar svar baserat på hämtade textpassager från vektordatabaser. För e-handelsrådgivning är Agentic Search därför mer begriplig, och hallucinationer är uteslutna eftersom rekommendationer baseras på konkreta produktattribut.