Finde statt Suche - Produkte, die selbst erklären, warum sie passen
Mit aginity wird Ihr Katalog zu einem Netzwerk intelligenter Produkt-Agenten. Sie antworten nicht nur auf Keywords, sondern stellen – nur wenn nötig – eine präzise Rückfrage, gleichen Live-Bestände ab und liefern in Sekunden das exakt relevante Ergebnis.
Wyniki z projektów (do):
Dlaczego klasyczne systemy wyszukiwania napotykają swoje ograniczenia
Dopasowanie czarnej skrzynki
Konventionelle Vektor- oder BM25-Suche zeigt Scores, aber nicht den Grund.
Przestarzałe dane
Re-Indexierungen dauern Stunden; Lagerveränderungen bleiben unbemerkt.
Frustracja z zerowymi wynikami
Unsaubere Queries oder implizite Intentionen führen zu leeren Ergebnisseiten.
Wysokie koszty integracji
Proprietäre Engines erfordern tiefen Eingriff in Front- und Back-End.
Tak aginity rozwiązuje te problemy
Inteligencja produktowa oparta na agentach
Jeder Artikel erhält ein vollständiges Attribut-Profil plus Kontextwissen. Bei einer Suche agiert der Agent wie ein kundiger Verkäufer.
Wyjaśnialne wyniki
Für jedes Treffer-Ranking zeigt aginity einen transparenten Attribut-Gewichtungsgraphen – verständlich für Endnutzer und prüfbar für Audits.
Synchronizacja zapasów na żywo
Ändert sich Lagerbestand, Preis oder Lieferzeit, synchronisiert aginity die Information binnen 60 Sekunden.
Plug-&-Play w 30 minut
Zwei Zeilen Code reichen: Widget einbinden, Feed hochladen, fertig. Für Headless-Setups steht eine REST/GraphQL-API bereit.
Uczciwe ceny za korzystanie
Abgerechnet wird pro verarbeiteter Suchanfrage. Ab 1 Mio Queries/Monat greifen Preis-Caps.
Hosting i wsparcie w Niemczech
Die Plattform läuft in einem ISO-zertifizierten Rechenzentrum in Frankfurt a. M.
Dlaczego to działa natychmiastowo
Więcej konwersji
Wenn Käufer nicht mehr lange recherchieren und vergleichen müssen, steigen Abschlussraten deutlich.
Mniej błędnych zakupów
Katalogweites Matching plus klare Hinweise reduziert Fehlentscheidungen.
Mniejsze obciążenie wsparciem
Wenn die Beratung typische Produktfragen bereits im Kaufprozess beantwortet, sinken Rückfragen.
Porównanie: Konwencjonalne wyszukiwanie RAG vs. aginity
| Aspekt | Konwencjonalne wyszukiwanie RAG | aginity Service Intelligence |
|---|---|---|
| Przejrzystość | Wyniki Black-Box | Wykres wag atrybutów na trafienie |
| Aktualność danych | Reindeksacja wsadowa | Live-Sync ≤ 60 s |
| Ryzyko istotności | Podatny na halucynacje | Zminimalizowane halucynacje dzięki zorganizowanym danym produktowym |
| Integracja | Wysiłek tygodniowy | 30 minut Widget / Headless-API |
| Model cenowy | Koszty stałe + opłaty dodatkowe | Czyste Pay-per-Use z limitami |
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest Agentic Search?
Agentic Search jest technicznym rdzeniem AGINITY Shopping Assistanta. Zamiast dopasowywania słów kluczowych, równolegle koordynuje kilka wyspecjalizowanych agentów AI: Rozpoznają intencję zakupu, przeszukują katalog produktów pod kątem odpowiednich atrybutów i generują uzasadnioną rekomendację. Produkty są przedstawiane jako zorganizowane punkty danych – nie są przechowywane w bazach danych wektorowych – co znacznie minimalizuje halucynacje.
Jaka jest różnica między Agentic Search a klasycznym wyszukiwaniem onsite?
Klasyczne wyszukiwanie onsite filtruje według słów kluczowych. Agentic Search rozumie intencję stojącą za tym, analizuje cały katalog produktów pod kątem kontekstowo istotnych atrybutów i dostarcza priorytetową, zrozumiałą rekomendację. W przypadku niejasnych zapytań asystent zadaje pytania – zamiast pokazywać pustą listę wyników.
Jaka jest różnica między Agentic Search a RAG?
Agentic Search działa z zorganizowanymi danymi produktowymi i wyspecjalizowanymi agentami AI, którzy koordynują intencję zakupu, dopasowanie katalogu i uzasadnienie. Systemy RAG generują odpowiedzi na podstawie pobranych fragmentów tekstu z baz danych wektorowych. Dla doradztwa e-commerce Agentic Search jest przez to lepiej zrozumiałe, a halucynacje są wykluczone, ponieważ rekomendacje opierają się na konkretnych atrybutach produktów.