Finde statt Suche - Produkte, die selbst erklären, warum sie passen
Mit aginity wird Ihr Katalog zu einem Netzwerk intelligenter Produkt-Agenten. Sie antworten nicht nur auf Keywords, sondern stellen – nur wenn nötig – eine präzise Rückfrage, gleichen Live-Bestände ab und liefern in Sekunden das exakt relevante Ergebnis.
Resultaten uit projecten (tot):
Waarom klassieke zoeksystemen tegen hun grenzen aanlopen
Black-Box-Matching
Konventionelle Vektor- oder BM25-Suche zeigt Scores, aber nicht den Grund.
Verouderde gegevens
Re-Indexierungen dauern Stunden; Lagerveränderungen bleiben unbemerkt.
Nul-hits frustratie
Unsaubere Queries oder implizite Intentionen führen zu leeren Ergebnisseiten.
Hoge integratiekosten
Proprietäre Engines erfordern tiefen Eingriff in Front- und Back-End.
Zo lost aginity deze problemen op
Agent-gebaseerde productintelligentie
Jeder Artikel erhält ein vollständiges Attribut-Profil plus Kontextwissen. Bei einer Suche agiert der Agent wie ein kundiger Verkäufer.
Uitlegbaar resultaten
Für jedes Treffer-Ranking zeigt aginity einen transparenten Attribut-Gewichtungsgraphen – verständlich für Endnutzer und prüfbar für Audits.
Live-voorraad-synchronisatie
Ändert sich Lagerbestand, Preis oder Lieferzeit, synchronisiert aginity die Information binnen 60 Sekunden.
Plug-&-Play in 30 minuten
Zwei Zeilen Code reichen: Widget einbinden, Feed hochladen, fertig. Für Headless-Setups steht eine REST/GraphQL-API bereit.
Eerlijk geprijsde pay-per-use
Abgerechnet wird pro verarbeiteter Suchanfrage. Ab 1 Mio Queries/Monat greifen Preis-Caps.
Hosting & support in Duitsland
Die Plattform läuft in einem ISO-zertifizierten Rechenzentrum in Frankfurt a. M.
Waarom dit direct meetbaar lijkt
Meer conversie
Wenn Käufer nicht mehr lange recherchieren und vergleichen müssen, steigen Abschlussraten deutlich.
Minder foute aankopen
Katalogweites Matching plus klare Hinweise reduziert Fehlentscheidungen.
Minder ondersteuningslast
Wenn die Beratung typische Produktfragen bereits im Kaufprozess beantwortet, sinken Rückfragen.
Vergelijking: Conventionele RAG-zoek vs. aginity
| Aspect | Conventionele RAG-zoek | aginity Service Intelligence |
|---|---|---|
| Transparantie | Black-Box Scores | Attribut-gewichtsgrafiek per Treffer |
| Gegevensactualiteit | Batch-hervestiging | Live-Sync ≤ 60 s |
| Relevantie risico | Hallucinatiegevoelig | Hallucinaties geminimaliseerd door gestructureerde productgegevens |
| Integratie | Wekelijkse inspanning | 30 minuten widget / headless-API |
| Prijsmodel | Vaste kosten + extra kosten | Zuiver pay-per-use met caps |
Veelgestelde vragen
Wat is Agentic Search?
Agentic Search is de technische kern van de AGINITY Shopping Assistant. In plaats van keyword-matching coördineren meerdere gespecialiseerde KI-agenten parallel: Ze herkennen de koopintentie, doorzoeken de productcatalogus naar relevante attributen en genereren een onderbouwde aanbeveling. Producten worden weergegeven als gestructureerde datapunten – niet opgeslagen in vector databases – wat hallucinaties aanzienlijk minimaliseert.
Wat is het verschil tussen Agentic Search en klassieke onsite-zoektechnologie?
Klassieke onsite-zoektechnologie filtert op basis van zoekwoorden. Agentic Search begrijpt de intentie erachter, analyseert de gehele productcatalogus op contextueel relevante attributen en levert een geprioriteerde, verklaarbare aanbeveling. Bij onduidelijke vragen stelt de assistent vervolgvragen – in plaats van een lege resultatenlijst te tonen.
Wat is het verschil tussen Agentic Search en RAG?
Agentic Search werkt met gestructureerde productgegevens en gespecialiseerde AI-agenten die koopintentie, catalogusmatching en onderbouwing coördineren. RAG-systemen genereren antwoorden op basis van opgehaalde tekstpassages uit vector databases. Voor e-commerce advies is Agentic Search daardoor beter te begrijpen, en hallucinaties worden sterk geminimaliseerd omdat aanbevelingen zijn gebaseerd op concrete productattributen.