Trova invece di cercare - prodotti che spiegano da soli perché si adattano
Con aginity, il tuo catalogo diventa una rete di agenti di prodotto intelligenti. Non rispondono solo a parole chiave, ma pongono - solo se necessario - una domanda di chiarimento precisa, confrontano le scorte in tempo reale e forniscono in pochi secondi il risultato esattamente pertinente.
Risultati da progetti (fino a):
Perché i sistemi di ricerca classici raggiungono i loro limiti
Matching a scatola nera
La ricerca convenzionale basata su vettori o BM25 mostra punteggi, ma non il motivo.
Dati obsoleti
Le reindicizzazioni richiedono ore; le modifiche alle scorte rimangono inosservate.
Frustrazione da zero risultati
Query sporche o intenzioni implicite portano a pagine di risultati vuote.
Alti costi di integrazione
Le motori proprietari richiedono un intervento profondo nel front-end e nel back-end.
Così aginity risolve questi problemi
Intelligenza di prodotto basata su agenti
Ogni articolo riceve un profilo completo degli attributi più conoscenze contestuali. Durante una ricerca, l'agente si comporta come un venditore esperto.
Risultati spiegabili
Per ogni ranking dei risultati, aginity mostra un grafico di ponderazione degli attributi trasparente - comprensibile per gli utenti finali e verificabile per audit.
Sincronizzazione dell'inventario in tempo reale
Se cambiano le scorte, il prezzo o i tempi di consegna, aginity sincronizza l'informazione entro 60 secondi.
Plug-&-Play in 30 minuti
Bastano due righe di codice: integrare il widget, caricare il feed, fatto. Per le configurazioni headless è disponibile un'API REST/GraphQL.
Prezzo equo Pay-per-Use
La fatturazione avviene per ogni query elaborata. A partire da 1 milione di query/mese si applicano i limiti di prezzo.
Hosting & Support in Germania
La piattaforma opera in un data center certificato ISO a Francoforte sul Meno.
Perché questo sembra immediatamente misurabile
Maggiore conversione
Quando gli acquirenti non devono più ricercare e confrontare a lungo, i tassi di conclusione aumentano notevolmente.
Meno acquisti sbagliati
L'abbinamento a livello di catalogo più indicazioni chiare riduce le decisioni errate.
Meno carico di supporto
Quando la consulenza risponde già a domande tipiche sui prodotti durante il processo d'acquisto, le richieste di chiarimento diminuiscono.
Confronto: Ricerca RAG convenzionale vs. aginity
| Aspetto | Ricerca RAG convenzionale | Intelligenza di Servizio aginity |
|---|---|---|
| Trasparenza | Punteggi Black-Box | Grafico dei pesi degli attributi per risultato |
| Attualità dei dati | Reindicizzazione batch | Sync dal vivo ≤ 60 s |
| Rischio di rilevanza | Sensibile alle allucinazioni | Allucinazioni ridotte grazie ai dati di prodotto strutturati |
| Integrazione | Impegno settimanale | Widget di 30 minuti / API Headless |
| Modello di prezzo | Costi fissi + spese aggiuntive | Pay-per-Use puro con limiti |
Domande frequenti
Cos'è l'Agentic Search?
L'Agentic Search è il nucleo tecnico dell'Assistente allo Shopping AGINITY. Invece di abbinare le parole chiave, più agenti AI specializzati coordinano parallelamente: Riconoscono l'intenzione di acquisto, esaminano il catalogo dei prodotti alla ricerca di attributi rilevanti e generano una raccomandazione motivata. I prodotti sono rappresentati come punti dati strutturati – non memorizzati in banche dati vettoriali – il che riduce notevolmente le allucinazioni.
Qual è la differenza tra Agentic Search e la ricerca onsite classica?
La ricerca onsite classica filtra per parole chiave. L'Agentic Search comprende l'intento sottostante, analizza l'intero catalogo dei prodotti in base ad attributi contestualmente rilevanti e fornisce una raccomandazione prioritaria e spiegabile. In caso di richieste poco chiare, l'assistente pone domande – invece di mostrare un elenco di risultati vuoto.
Qual è la differenza tra Agentic Search e RAG?
Agentic Search lavora con dati di prodotto strutturati e agenti AI specializzati che coordinano l'intenzione di acquisto, il matching del catalogo e la motivazione. I sistemi RAG generano risposte basate su passaggi testuali recuperati da database vettoriali. Per la consulenza e-commerce, Agentic Search è quindi più comprensibile, e le allucinazioni sono fortemente ridotte, poiché le raccomandazioni si basano su attributi di prodotto concreti.