Finde statt Suche - Produkte, die selbst erklären, warum sie passen
Mit AGINITY AI wird Ihr Katalog zu einem Netzwerk intelligenter Produkt-Agenten. Sie antworten nicht nur auf Keywords, sondern stellen – nur wenn nötig – eine präzise Rückfrage, gleichen Live-Bestände ab und liefern in Sekunden das exakt relevante Ergebnis.
Ergebnisse aus Projekten (bis zu):
Warum klassische Suchsysteme an ihre Grenzen stoßen
Black-Box-Matching
Konventionelle Vektor- oder BM25-Suche zeigt Scores, aber nicht den Grund.
Veraltete Daten
Re-Indexierungen dauern Stunden; Lagerveränderungen bleiben unbemerkt.
Null-Treffer-Frust
Unsaubere Queries oder implizite Intentionen führen zu leeren Ergebnisseiten.
Hohe Integrationskosten
Proprietäre Engines erfordern tiefen Eingriff in Front- und Back-End.
So löst AGINITY AI diese Probleme
Agentenbasierte Produktintelligenz
Jeder Artikel erhält ein vollständiges Attribut-Profil plus Kontextwissen. Bei einer Suche agiert der Agent wie ein kundiger Verkäufer.
Erklärbare Ergebnisse
Für jedes Treffer-Ranking zeigt AGINITY AI einen transparenten Attribut-Gewichtungsgraphen – verständlich für Endnutzer und prüfbar für Audits.
Live-Inventory-Sync
Ändert sich Lagerbestand, Preis oder Lieferzeit, synchronisiert AGINITY AI die Information binnen 60 Sekunden.
Plug-&-Play in 30 Minuten
Zwei Zeilen Code reichen: Widget einbinden, Feed hochladen, fertig. Für Headless-Setups steht eine REST/GraphQL-API bereit.
Fair-Priced Pay-per-Use
Abgerechnet wird pro verarbeiteter Suchanfrage. Ab 1 Mio Queries/Monat greifen Preis-Caps.
Hosting & Support in Deutschland
Die Plattform läuft in einem ISO-zertifizierten Rechenzentrum in Frankfurt a. M.
Warum das sofort messbar wirkt
Mehr Conversion
Wenn Käufer nicht mehr lange recherchieren und vergleichen müssen, steigen Abschlussraten deutlich.
Weniger Fehlkäufe
Katalogweites Matching plus klare Hinweise reduziert Fehlentscheidungen.
Weniger Support-Last
Wenn die Beratung typische Produktfragen bereits im Kaufprozess beantwortet, sinken Rückfragen.
Gegenüberstellung: Konventionelle RAG-Suche vs. AGINITY AI
| Aspekt | Konventionelle RAG-Suche | AGINITY AI Service Intelligence |
|---|---|---|
| Transparenz | Black-Box Scores | Attribut-Gewichtsgraph pro Treffer |
| Datenaktualität | Batch-Re-Indexierung | Live-Sync ≤ 60 s |
| Relevanzrisiko | Halluzinationsanfällig | Halluzinationen minimiert durch strukturierte Produktdaten |
| Integration | Wochen Aufwand | 30 Minuten Widget / Headless-API |
| Preismodell | Fixkosten + Zusatzgebühren | Reines Pay-per-Use mit Caps |
Häufige Fragen
Was ist Agentic Search?
Agentic Search koordiniert mehrere spezialisierte KI-Agenten, die Kaufabsicht, Anforderungen und Constraints in einen vollständigen Katalogabgleich über strukturierte Produktdatenpunkte je SKU übersetzen. Ergebnis ist keine Top-k-Teilmenge, sondern eine vollständige, begründete Auswahl aller passenden Produkte.
Wie unterscheidet sich Agentic Search von klassischer Produktsuche im Beratungskontext?
AGINITY AI gleicht den vollständigen Produktkatalog über strukturierte Datenpunkte je Produkt ab und liefert alle passenden Produkte mit nachvollziehbarer Begründung – inkl. harter Attribute, Kompatibilität und Constraints.
Was ist der Unterschied zwischen Agentic Search und RAG?
RAG- und Vector-Systeme liefern typischerweise eine semantisch ähnliche Teilmenge (Top-k Retrieval) aus Text- oder Vektorindizes. AGINITY AI arbeitet mit strukturierten Produktdatenpunkten, prüft harte Kriterien wie Kompatibilität und Constraints und liefert alle Produkte, die die Anforderungen vollständig erfüllen.
